A seguir, apresentamos alguns pontos a serem considerados ao trabalhar com conteúdo criado pela IA Generativa, que ajudarão a otimizar seu uso e verificar se as respostas que seu assistente virtual fornece em diferentes canais de atendimento são úteis e precisas.
- Estruture o conteúdo: o conteúdo deve seguir uma ordem lógica e bem organizada para garantir que a AI possa processá-lo adequadamente. Isso implica em títulos claros e descrições completas.
- Diferencie conteúdos semelhantes: é fundamental evitar a duplicidade de conteúdo que você tenha na base de conhecimento personalizada, para manter a coerência nos temas. Se existirem temas parecidos em seu conteúdo personalizado, certifique-se de que tanto o título quanto o desenvolvimento sejam suficientemente distintos para que a AI possa gerenciá-los corretamente.
- Uso de Gen AI e multibots: caso você utilize Gen AI para reescrever conteúdo, sugere-se fazê-lo em um bot separado, especialmente se você tiver a opção multibot. Isso ajudará a evitar que o bot principal seja afetado por possíveis erros que possam ocorrer durante a otimização do conteúdo.
- Evite informações sensíveis na GEN AI: dado que a AI pode cometer erros, recomenda-se que qualquer informação que possa representar um dado sensível ou crítico seja treinada cuidadosamente no motor personalizado, com o processo adequado de revisão e aprovação.
- Tabelas, gráficos e imagens: embora a AI possa ler esses formatos, recomenda-se revisar as respostas que gera para garantir que tenha interpretado corretamente as informações. Isso assegura que o conteúdo seja claro, preciso e processável, evitando possíveis erros conceituais nas respostas automatizadas. Se necessário, converta a informação em texto descritivo para maior confiabilidade.
- Correção de caracteres e uso de OCR: em treinamentos com documentos PDF, o OCR pode alterar caracteres. Para evitar isso, recomenda-se utilizar fontes como Times New Roman, que são mais confiáveis em processos de reconhecimento óptico de caracteres (OCR).
- Uso de links: os links devem ter formato de navegação segura (https), ser públicos e visíveis para o acesso à informação.
- Instruções adicionais: incluir no conteúdo instruções simples, como "falar com um assessor", se o usuário precisar de mais esclarecimentos ou suporte humano. Isso orienta o usuário para a assistência adequada quando a AI não puder resolver a consulta.
- Testes antes da produção: realize testes das respostas geradas em um ambiente controlado antes de ativá-las na produção, para identificar possíveis erros ou ajustes necessários.
- Revisão constante: revise com frequência o conteúdo gerado pela AI para validar que ainda está alinhado com a política da sua empresa e que não se desvia das mensagens-chave.
- Clareza e precisão: verifique se as respostas geradas são claras e específicas, evitando ambigüidades ou conceitos errôneos.
- Treinamento com conteúdos educacionais: para treinar a AI com temas acadêmicos, é recomendável utilizar um bot por matéria para evitar confusões. Os alunos geralmente não fornecem contexto suficiente em suas consultas, por isso dividir os temas melhorará a precisão do bot.