O Voice 3.0 tem recursos que melhoram a qualidade das chamadas. Veja abaixo uma lista das principais incorporações 
● Reconhecimento de fala (STT): tecnologia de conversão de fala em texto do Google, com taxa de reconhecimento de 97%.
● Geração de voz (TTS): tecnologia de conversão de texto em voz.
● Extração de parâmetros (Slot Filling): tecnologia que permite a identificação de diferentes variáveis na mesma intenção.
● Campanhas de chamadas de saída: com a possibilidade de detectar o correio de voz e executar várias ações, conforme apropriado.
● Números telefônicos virtuais: de diferentes países.
● Modo duplex: interrupção do assistente virtual durante uma resposta.
● Triggers de inatividade: mensagens enviadas ao usuário em caso de inatividade para lembrá-lo de interagir com o assistente virtual. Se o usuário não demonstrar atividade, a chamada poderá ser encerrada.
● Trigger de tempo limite: mensagens enviadas ao usuário caso alguma API ou serviço envolvido na conversa demore mais do que o esperado para responder.
● Silence Threshold: tempo de resposta do assistente virtual (configurável).
● Transferência para um agente humano: implementa a capacidade de transferir a conversa para um agente humano quando necessário.
● Reconhecimento de emoções: integra serviços de análise de sentimentos para reconhecer as emoções do usuário e adaptar a resposta de acordo.
● Geração de respostas dinâmicas: cria respostas dinâmicas usando variáveis e lógica de programação para personalizar a interação com o assistente virtual.
● Processamento avançado de linguagem natural (PNL): usa técnicas avançadas de PNL para entender melhor as intenções e o contexto das conversas.
● Análise de conversas: incorpora ferramentas de análise de conversas para obter insights sobre o comportamento do usuário e melhorar a experiência do assistente virtual.
● Personalização contextual: adapta as respostas do assistente virtual com base no contexto da conversa atual e nas interações anteriores do usuário.
● Cenários de ramificação: crie conversas com vários caminhos e opções, permitindo que o usuário siga rotas diferentes de acordo com suas preferências.
● Rastreamento de contexto: mantém o controle do contexto da conversa para fornecer respostas consistentes e relevantes em todos os momentos.
● Controle de versões: gerencie várias versões do assistente virtual para testes e implementações seguros e controlados.
● Análise de tendências: usa a análise de dados para identificar tendências e padrões nas conversas dos usuários e ajustar o assistente virtual de acordo.
Os seguintes elementos exigem a implementação do Studio.
● Integração com serviços de terceiros: conecta o assistente virtual a serviços externos para recuperar informações específicas do usuário ou executar ações com base em dados armazenados.
● Autenticação do usuário: implementa métodos de autenticação para verificar a identidade do usuário antes de fornecer determinadas informações ou executar determinadas ações.
● Integração com sistemas de CRM: integra o assistente virtual aos sistemas de CRM para gerenciar e registrar as interações dos usuários de forma eficiente.
● Atualização em tempo real: permite que o assistente virtual atualize informações em tempo real, por exemplo, mostrando a disponibilidade de compromissos ou o estoque de produtos.
● Integração com plataformas de pagamento: permite que o assistente virtual faça transações e processe pagamentos com segurança, integrando-se a plataformas de pagamento reconhecidas.
● Disponibilidade de dados: ser capaz de consultar dados de conversas após o encaminhamento a um agente humano.