Perguntas frequentes sobre o novo motor

A seguir, você encontrará as perguntas frequentes sobre a configuração e o comportamento do novo motor:

Pergunta	Resposta
Ainda preciso adicionar sinônimos manualmente?	Não. O modelo de embeddings gerencia a similaridade de significado automaticamente, portanto não é mais necessário manter listas de sinônimos.
As desambiguações continuam funcionando?	Sim. A funcionalidade de desambiguação continua disponível. Para mais detalhes sobre seu estado atual, consulte sua equipe de conta.
As regras de derivação continuam funcionando?	Sim. As regras de feedback negativo, respostas iguais e taxa de evasivas permanecem inalteradas.
Quanto tempo leva o treinamento?	O treinamento agora é assíncrono para melhorar o desempenho. Em breve, será adicionado um indicador de progresso na plataforma.
A partir de qual score uma resposta é entregue?	O limite padrão é 0,8 para todos os bots.
O motor considera o conteúdo das respostas para o matching?	Sim. Primeiro busca na base de intenções; se não encontrar correspondências, busca na base de respostas e, por fim, utiliza GenAI com RAG (Retrieval-Augmented Generation) para construir uma resposta com base nas informações disponíveis.
É possível desativar a busca na base de respostas?	Não diretamente. Essa funcionalidade faz parte do fluxo padrão do motor.
O que aconteceu com as Evasivas Avançadas?	Essa funcionalidade foi removida. O novo fluxo de fallback com GenAI e RAG cobre esses casos de uso.
Como gerenciar intenções usadas apenas para campanhas do Engage?	Utilize identificadores únicos que não coincidam com consultas reais, por exemplo: "botonTemplateSaldoDeCuentas1". Evite termos genéricos.
As intenções aninhadas funcionam?	Sim, são suportadas, embora atualmente estejam em processo de ajuste.
Quantas formas de perguntar devo criar por intenção?	Recomenda-se entre 5 e 10 exemplos bem elaborados, cobrindo diferentes formas de expressar a mesma necessidade.
Posso usar frases longas como formas de perguntar?	Sim, mas recomenda-se priorizar frases claras e concisas para evitar ruído desnecessário.
O que acontece se duas intenções forem muito semelhantes?	O motor pode confundi-las. É importante evitar duplicações ou sobreposição e definir claramente o escopo de cada intenção.
O motor entende erros ortográficos ou linguagem informal?	Sim. Ele foi projetado para lidar com variações, erros de digitação e linguagem natural.
Devo incluir contexto como “app” ou “web”?	Apenas quando esse contexto altera a resposta. Se não agregar valor, é melhor evitar.
O que acontece se uma intenção tiver poucos exemplos?	Pode reduzir a precisão. Recomenda-se incluir exemplos suficientes e representativos.
Posso reutilizar conteúdo do motor clássico?	Sim, mas recomenda-se revisá-lo e simplificá-lo para alinhá-lo ao novo enfoque.
Como sei se uma intenção está bem definida?	Se representa uma necessidade clara e não se sobrepõe a outras. Validar com exemplos reais ajuda a confirmar.
A ordem das palavras afeta o resultado?	Não de forma significativa. O motor prioriza o significado sobre a estrutura exata.
O que acontece se o usuário fizer várias perguntas na mesma frase?	O motor tentará identificar a intenção principal, mas recomenda-se projetar fluxos que contemplem esses casos.

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